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La investigación apuesta al desarrollo del diagnóstico médico

INVESTIGADOR MIGUEL GARCIA .

En la segunda semana de la vista del Prof. PhD. Miguel García, quien obtuvo la licenciatura en física y el doctorado en informática de la Universidad de La Laguna, Tenerife, España. Actualmente es profesor en la Escuela Politécnica Superior de la Universidad Pablo de Olavide, Sevilla.

Sus intereses de investigación incluyen minería de datos, aprendizaje automático, reducción de datos, bioinformática y astros estadística, en una entrevista explicó que se encuentra realizando varias investigaciones, pero se adentró en uno de los temas principales, melanoma y cáncer de piel en la que se encuentra trabajando.

Con la investigación buscan lograr un diagnóstico automático y facilitar el diagnóstico médico, el proyecto es cofinanciados por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt) y lo acompañan docentes de la Universidad Americana junto con colaboradores externos. Para lograr aplicar el sistema pretenden incluir la inteligencia artificial y de aprendizaje automático, otro de los objetivos es realizar un protocolo de adquisición de imágenes teniendo en cuenta la privacidad de los datos que requieren una metodología.  

Con esto pretenden lograr el análisis de datos de forma automática para llegar a la comparación y contar con el asesoramiento de un especialista. En el informe de validación de datos se encuentra en desarrollo con la tecnología de diagnóstico automático y en la base científica se aplica técnicas clásicas de inteligencia artificial y de minería de datos haciendo un preproceso de caracterizar las imágenes siguiendo la metodología similar a la de los expertos.

Es así que se aplica las técnicas de selección de atributo para tener en cuenta los parámetros y cuáles son las que serían más importantes en la inteligencia artificial y otra técnica más avanzada como el Deep Learning que permite no caracterizar de forma manual o semiautomática las imágenes, sino aplicar las técnicas en las imágenes.

Enfocado en la técnica de selección de atributo en la que está especializado en su trayectoria profesional, en cuanto a las modificaciones se dieron a nivel técnico, ya que a nivel científico como la adquisición de datos de melanoma debido a la pandemia no ha podido ser, sin embargo, al diseñar el proyecto también se toma en cuenta los riesgos que puede tener para desarrollar la metodología.

Hasta el momento cuentan con un conjunto de datos públicos que es lo principal para el desarrollo de la investigación, y la creación del protocolo de adquisición de imágenes para adquirir datos propios del país.

En cuanto al trabajo en línea y su experiencia con los colegas expresó que en la pandemia se ha intensificado la virtualidad, y más aún en la de investigación es algo habitual.

En la relación laboral con sus pares definió como gratificante por el aporte de cada uno según su especialidad, el parecer de ideas y las discrepancias, lo que justamente enriquece al grupo de investigación e ir creciendo y compartir el conocimiento de uno a otro.

Su opinión sobre el desarrollo de investigación en el país y la universidad desde su visita rescato que el nivel de investigación en Paraguay se desplego desde 2011 hasta el día de hoy se consolido mucho más con la participación de los jóvenes en la investigación fuera del país. En muchos aspectos el país ha sido capaz de crear una base de datos propia de exposición pública disponible para otros investigadores nacionales.

En otro tema de investigación que desarrolla la toxoplasmosis, que es una enfermedad causada por el parasito toxoplasma que causa serios problemas de salud en las personas, en el proyecto tienen por objetivo el diagnostico en niños y aplicar el diagnostico automático con la técnica de inteligencia artificial. 

Lo interesante de la investigación es la confiabilidad del diagnóstico y la toma de decisión con la herramienta, el formato presenta un banco de imágenes en la que están etiquetadas por los propios médicos y aportar a las técnicas de redes profundas que aplican las transformaciones en un proceso complejo para analizar las imágenes comparando los pixeles de un caso que puede ser benigno o maligno.

Este aporte no es solo a nivel país sino es una investigación que se adentra a la confiabilidad de los médicos con respecto al resultado, en medicina se debe tener la causa y el afecto aplicando el conjunto de técnicas.

García, agradeció a la Universidad Americana y el apoyo del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología por permitir realizar la investigación e ir consolidándola, no solo desde el punto de vista de la computación y también a nivel médico.

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